Основні категорії статистики, предмет і методи

Статистика-це наука, яка, використовуючи обчислення ймовірностей, вивчає колективні явища та процеси (суспільні, природні тощо. д.) в кількісних термінах, з метою вивчити і описати ці явища і процеси, а також виявити закономірності їх прояву. Ознайомившись з основними категоріями і методами статистики як науки, можна зрозуміти, як вона працює.

Статистика допомагає отримати необхідну інформацію з наявного обсягу даних, який може бути досить великим. Інформація може бути використана для розуміння наявних даних (Описова статистика) або для виявлення нової інформації про події та їх взаємозв`язки (логічна статистика).

Види статистики поділяють між собою основні поняття і категорії статистики. Коротко викласти їх практично неможливо, оскільки дана дисципліна оперує величезними обсягами даних, методик і принципів їх обробки.

Процес отримання інформації з даних називається статистичним висновком про деякі статистичні параметри або навіть цілих розподілах ймовірності. Це більш загальний погляд, прийнятий непараметричною теорією в статистиці.

У класичній прикладній статистиці предмет статистики та основні категорії статистики (коротко викладені нижче) оформлені більш чітко, тому краще побудувати статистичну модель, за допомогою якої можна зробити висновки; в більшості випадків ця модель не перевірена, що може призвести до помилкових висновків.

Статистика як наука широко використовується іншими галузями наук, такими як фізика, біологія, психологія, економіка, соціологія та інші.

Джерела статистичних даних

Щоб дізнатися, як можна більше про явища і процеси, в тому числі економічних і соціальних, а також визначити закономірності і взаємозв`язки, використовуючи статистичні методи і прийоми, необхідно спочатку якомога точніше охарактеризувати, описати існуючу ситуацію. Це робиться шляхом збору даних, що відображають фактичний стан справ, тобто шляхом статистичного спостереження.

Необхідні дані можна отримати з різних джерел:

• із спеціально організованих статистичних досліджень - це первинні дані (наприклад, результати перепису або опитування);
• з існуючої інформаційної системи (наприклад, з поточних записів економічних агентів, банків і різних баз даних деяких установ центрального і місцевого управління) - такі дані називаються вторинними.

Наприклад, у вересні 2008 року Головне управління регіональної статистики в Бухаресті опублікувало Статистичний бюлетень за другий квартал 2008 року: природна міграція міського населення, доходи робітників, кількість безробітних, основні промислові товари, вироблені в Бухаресті, Динаміка товарообігу по підприємствах з основною діяльністю в сфері роздрібних і ринкових послуг і багато іншого. Вся ця опублікована інформація є вторинним джерелом статистичних даних.

Статистичне спостереження: зміст, необхідність, завдання

Статистичні дані-одне з основних понять і категорія статистики – необхідні для того, щоб почати процес правильного статистичного дослідження для оцінки ефективності соціальних і економічних процесів, сформулювати альтернативні шляхи прийняття рішень і т. д. Таким чином, дані можуть розглядатися як необхідна інформація для формування суджень про рішення в конкретних ситуаціях.

Щоб Статистичний аналіз був корисним для прийняття рішень, вхідні дані повинні бути правильними і відповідати цілі. Отже, визначення необхідних даних та спосіб їх збору надзвичайно важливі. Саме тому важливо знання предмета статистики, основних категорій статистики та її методів

Якщо в даних є помилки, якщо вони неоднозначні і вводять в оману, навіть найвишуканіші і складні методи обробки будуть неефективні і не зможуть компенсувати недоліки; очевидно, що результати в цьому випадку не будуть правильними і корисними.

Будь-який процес статистичного дослідження починається зі статистичного спостереження. Це частина основних категорій статистики як науки. Спосіб його організації та проведення додатково впливає на інші етапи процесу статистичного дослідження, оскільки отримання достовірних, реальних, точних даних визначає якість етапів обробки, аналізу та інтерпретації результатів.

Статистичне спостереження є першим етапом статистичного дослідження, яке полягає в систематичному і уніфікованому зборі і реєстрації статистичних даних за всіма ознаками, включеними в дослідницьку програму.

Спостереження повинно відповідати кількісним і якісним вимогам:

• виконання кількісних умов (необхідного обсягу даних) означає Отримання в заздалегідь встановлений час всього обсягу даних, необхідного для досягнення всіх поставлених цілей статистичного дослідження;
• виконання умов якості гарантує справжність зібраних даних, так що результати, отримані при обробці цих даних, є максимально точними і призводять до прийняття найбільш правильних рішень.

Якщо для отримання статистичних даних потрібно статистичне дослідження, то воно повинно проводитися відповідно до певного плану, щоб забезпечити отримання найбільш точних і актуальних результатів при мінімальних матеріальних і фінансових ресурсах.

План статистичного спостереження

Статистичне спостереження не відбувається випадковим чином, оскільки збір даних вимагає певних зусиль, особливо якщо метою є отримання достовірних даних. Зазвичай статистичне спостереження покладається на попередньо складений план( або програму), розроблений відповідно до мети статистичного дослідження.

Повний план спостереження, який ґрунтується на предметі і категоріях статистики, зазвичай включає в себе наступні елементи:

• мета спостереження;
• об`єкт спостереження: сукупність об`єктів зі схожими характеристиками, за якою ведеться спостереження, наприклад, сільськогосподарські фірми, машинобудівні підприємства, населення міста, студенти або школярі;
• одиниця об`єкта спостереження: складовий елемент об`єкта спостереження, носій основних характеристик об`єкта, тобто окрема фірма, підприємство, сім`я і т. д.;
• час і місце спостереження;
• визначення характеристик, за якими ведеться спостереження;
• формуляр для запису даних;
• організаційні заходи та інструкції.

План спостереження у вузькому сенсі містить тільки список всіх характеристик, які повинні бути зареєстровані, необхідні показники і т. д.

Тут варто окремо розглянути складові плану статистичного спостереження, оскільки вони являють собою основні категорії статистики.

Мета спостереження

Мета спостереження підпорядковується спільній меті статистичного дослідження і продовжує впливати на всі інші елементи програми спостереження. Встановлення цілей, які повинні бути досягнуті за допомогою дослідження, є відправною точкою розробки плану.

Досліджувана група

На цьому етапі відбувається визначення, встановлення всіх статистичних одиниць, які будуть включені в дослідження.

Це робиться з використанням відомих номенклатур, існуючих класифікацій або попередніх досліджень у галузі (якщо такі є). Ступінь покриття спостережуваної групи залежить від методу спостереження, який буде використовуватися:

• якщо це загальний метод спостереження, то об`єкт спостереження буде складатися з усіх одиниць групи;
• якщо застосовується метод часткового спостереження, дані будуть збиратися лише про частину колективних одиниць групи, які і будуть складати об`єкт спостереження.

Однак в обох випадках для правильного визначення об`єкта спостереження необхідно визначити простір, час і організаційні координати цікавить групи.

Одиниця спостереження

Це окрема одиниця, до якої відносяться спостережувані характеристики, прості (будь то співробітник, об`єкт, громадянин і т. д.) або складні (якщо розглядається команда, сім`я або організація).

Іноді одиниця спостереження не є звітною одиницею. Наприклад, у випадку дослідження, проведеного в економічному агенті, звітною одиницею буде економічний агент, а підзвітною одиницею може бути працівник, відділ, команда чи продукт.

Час і місце спостереження

Встановлення часу спостереження вимагає уваги до двох аспектів:

• часу, до якого відносяться записані дані (це може бути одним "критичним моментом" або періодом часу; в першому випадку явище реєструється статично , в другому випадку-динамічно).
• час реєстрації даних-зазвичай це чітко визначений інтервал часу; бажано, щоб він був максимально коротким, щоб запис даних здійснювалася якомога більш оперативно.

Наприклад, під час перепису населення та житлового фонду в березні 2002 року критичним моментом було 00:00 18 березня, а період, коли були записані дані-18-27 березня. Одиницею спостереження було домашнє господарство (комплексна одиниця).

Місце спостереження-це, як правило, місце, де зареєстровано явище, де воно спостерігається і вивчається.

Список спостережуваних характеристик

Визначення тих характеристик, за якими ведеться спостереження, формує програму спостереження у вузькому сенсі. Воно вимагає встановлення всіх змінних, що підлягають реєстрації, щоб забезпечити вивчення цікавить явища з усіх аспектів, передбачених цілями дослідження, бажано при цьому уникати надмірності інформації.

Спостережувані характеристики можуть проявлятися в різних формах:

• у вигляді показників у статистичних звітах, що складаються економічними агентами;
• у формі відповідей на питання в анкеті в разі спеціально організованих статистичних досліджень.

Правильне складання формуляра

Для того щоб отримати всі дані, необхідні для дослідження, і успішно виконати мету спостереження, складання запитальників повинно бути виконано таким чином, щоб забезпечити логічну структуру і правильно сформульовані питання.

Опитувальник повинен бути структурований таким чином, щоб дотримуватися логічну послідовність переходів від одного питання до іншого, від однієї теми до іншої. Якщо не дотримуватися логічної структури, респондент може виявитися дезорієнтованим, що, в свою чергу, вплине на відповіді.

Американський інститут громадської думки Геллап, який займається статистичними дослідженнями по всьому світу, вважає, що, формулюючи питання в опитувальнику, необхідно дотримуватися кількох основних правил:

• Переконайтеся, що респондент знає тему, щодо якої проводиться дослідження. Приклад: «Чи знаєте ви про плани побудувати бізнес-центр в районі Х?»
• Дізнайтеся загальне ставлення респондента з розглянутого питання. Приклад: «як ви вважаєте, чи потрібен цей бізнес-центр у цьому районі?"(Так/Ні / Важко відповісти).
• Дізнайтеся відповіді на запитання щодо конкретних проблем, пов`язаних з основним питанням. Приклад « " як ви думаєте, новий бізнес-центр вплине на околиці?"(Так / Ні).
• Дізнайтеся власні точки зору респондентів. Приклад: «якщо ви проти будівництва бізнес-центру, основною причиною буде: а) у цьому районі дуже багато будівель; б) будівництво порушить ландшафтну цілісність; в) проект означатиме руйнування парку чи дитячого майданчика; г) інша причина».

В опитувальнику можна зустріти відкриті питання (де респондент може дати будь-яку відповідь, наприклад: «яка у вас Професія?») або закриті запитання (де респонденту надається кілька можливих відповідей, з яких він може вибрати один або кілька). Питання також можуть бути фактичними (наприклад «" який розмір взуття ви носите?") або суб`єктивними, націленими на думку респондента (наприклад: «що ви думаєте про намір уряду підвищити ПДВ?»).

Методи статистичного спостереження

Основні статистичні категорії в статистиці неодмінно включають в себе різні методи статистичного спостереження і дослідження.

Існує широкий спектр методів спостереження, що використовуються разом або окремо, для отримання реальної, повної та об`єктивної статистичної інформації. Методи спостереження-одні з основних понять і категорій статистики. Класифікуються вони згідно з наступними критеріями:

1. За термінами реєстрації даних про різні явища і процеси спостереження:

• Поточні спостереження, коли явища і процеси безперервно відслідковуються і дані, що характеризують їх, постійно фіксуються, наприклад, в " статистиці громадянського стану"безперервно фіксуються такі демографічні явища, як народження, смертність, шлюби, розлучення.
• Періодичні спостереження, коли дані про явища або економічні та соціальні процеси реєструються з регулярною періодичністю, наприклад перепису населення, сільськогосподарські перепису.
• Одноразові спостереження, коли дані, що стосуються явищ або процесів, реєструються з перервами, іноді з особливою метою, тому їх також називають " організованими "(наприклад, опитування громадської думки про ставлення громадян до нового набув чинності нормативного акту).

2. За ступенем охоплення одиниць об`єкта спостереження:

• Суцільні спостереження, коли всі одиниці статистичної сукупності підлягають спостереженню. Наприклад, перепису населення та житлового фонду.
• Часткові спостереження, коли тільки частина одиниць статистичної сукупності підлягає спостереженню.

3. По тому, яким чином зібрані дані, спостереження бувають:

• Первинними( прямими), коли дані отримані шляхом збору, записи безпосередньо від статистичних одиниць (наприклад, перепис населення, опитування громадської думки).
• Вторинними (непрямими), коли дані взяті з існуючих документів (наприклад, з бухгалтерських записів).

Статистичний перепис

Перепис як статистичне спостереження являє собою метод суцільного періодичного спостереження. Проводилася вона з давніх часів. Ще римляни і єгиптяни практикували подібні дослідження.

Від простої кількості жителів перепис розширився в Інші сфери соціального та економічного життя населення. Наприклад, стали проводитися перепису житлових господарств, тваринництва, промисловості, сільського господарства, торгівлі і т. д.

Це дуже трудомісткий тип дослідження, що вимагає великих витрат, величезного персоналу, детальних організаційних заходів та складної обробки записаної інформації.

Перепис населення є одним з основних джерел даних в демографічній статистиці і надає інформацію про чисельність і структуру населення країни в певний момент часу. Він ініціюється державою і регулюється нормативними актами, проте відповідальність за його організацію та реалізацію лежить на Національному інституті статистики, який також забезпечує обробку зібраних даних.

Основні принципи статистичного дослідження

Перепис населення базується на повазі принципів універсальності, одночасності та порівнянності.

Дотримання принципу універсальності вимагає реєстрації всіх осіб, які потрапляють під основні категорії населення в статистиці і знаходяться під юрисдикцією держави. Так, в ході перепису населення та житлового фонду в березні 2002 року всі громадяни, які проживають в країні, були зареєстровані незалежно від того, чи перебували вони на території країни або перебували тимчасово за кордоном, а також реєструвалися особи інших національностей або без громадянства, які тимчасово проживають на території держави.

Відповідно до принципу одночасності, зібрана інформація відображає існуючу ситуацію одночасно для всіх респондентів (критичний момент), хоча запис даних займає певний час. Критичний момент, як правило, вибирається взимку, коли спостережуване населення перебуває у стані стабільності, однорідності, не схильне до коливань та випадкових переміщень (у цьому сенсі виключаються канікули чи свята).

На підставі перепису населення ми отримуємо показники обсягу і статичної структури, пов`язані з критичним моментом. Проте дослідження в області народонаселення дивують визначенням змін обсягу і структури від одного перепису до іншого, що вимагає принципу порівнянності даних як у Тимчасовому, так і в територіальному відношенні.

Статистичне опитування

Статистичне опитування-це метод часткового спеціально організованого спостереження, один з найбільш часто використовуваних методів сучасного статистичного спостереження, оскільки дотримується предмет, метод і основні категорії статистики, при цьому забезпечується економія матеріальних, фінансових і людських ресурсів. Метод часто замінює загальне великомасштабне спостереження, яке значно важче організувати і провести.

У разі статистичного опитування по вибірці вибирається об`єкт, що складається з певної частини сукупних одиниць. Зразок може бути обраний випадково або не випадково.

Випадковий вибір одиниць передбачає, що кожна статистична одиниця має невичисний шанс бути включеною до вибірки, що немає одиниці, яка не може бути піддана процесу вибору, і що немає одиниці, яка може бути обрана переважно. Випадково вибрані вибірки є репрезентативними для всієї сукупності, тобто вони мають ті ж основні характеристики, що і загальна сукупність.

Невипадковий вибір відноситься до будь-якого методу вибору статистичних одиниць у вибірці на преференційній основі.

Після того як вибірка сформована, обробляються всі елементи, включені в програму спостереження, і на рівні вибірки виходять статистичні показники.

Анкетування є одним з найбільш частих і простих методів і основних категорій статистики. Це метод часткового спостереження з більш випадковим характером. Воно схоже на статистичне опитування, але відрізняється від нього:

• невиконанням умови репрезентативності вибірки.
• більш високим рівнем відсутності відповідей, переданих безпосередньо, по телефону, по електронній пошті або поштою, оскільки заповнення анкет є добровільним.

Інші методи та основні категорії статистики.

Спостереження основного масиву. Являє собою метод часткового, спеціально організованого спостереження, який включає в себе формування непредставного зразка шляхом вибору найбільш значущих одиниць з групи.

Монографічне спостереження. Спосіб часткового спостереження, який є детальним, глибоким характеристику і опис однієї або декількох статистичних одиниць (може бути складена монографія підприємства, графства, місцевості і т. д.).