Статистичні угруповання: основні поняття, етапи, угруповання матеріалів, завдання

У методі статистичних угруповань сукупність досліджуваних явищ ділиться на класи і підкласи, які мають однорідну структуру за певними характеристиками. Кожен такий поділ описується системою статистичних показників. Згруповані дані можуть бути представлені в таблицях.

Дана дія є основним методом, використовуваним при фактичному вивченні соціальних явищ. Воно виникає в якості передумови для застосування різних угруповань статистичних даних, процедур і аналітичних методів. Наприклад, Класифікація необхідна для того, щоб використовувати будь-які узагальнюючі індекси, наприклад, середні.

Вклад В.І. Леніна

У дореволюційній російській статистиці, зокрема, в різних земствах (це органи місцевого самоврядування), значний досвід був набутий в угрупованні різних видів організацій. І також в цей час був проведений істотна праця по розробці не тільки таблиць з класифікацією по одній характеристиці, але і більш складних схем. У них всі дані групуються за двома і більше параметрами. Однак теоретичні питання, пов`язані з використанням методів статистичних угруповань, не отримали наукового обґрунтування. Такий стан справ зберігалося аж до робіт В.І. Леніна. Він мав високу думку про пізнавальну цінність та практичну важливість класифікації. Щодо таблиць, заснованих на ознаках статистичної угруповання, по більш ніж одній характеристиці, Ленін писав: «можна без перебільшення сказати, що вони зроблять революцію в науці і, звичайно ж, в економіці сільського господарства».

Принципове значення мають рекомендації Володимира Ілліча про необхідність попереднього політико-економічного аналізу характеру закономірностей і визначення типів явищ перед початком експериментів з класифікуванням вихідних даних.

Етапи статистичних угруповань

Систематизація використовується не тільки при аналізі структури населення, але також при визначенні типів явищ і при вивченні взаємозв`язків між різними характеристиками або факторами. Прикладами груп, що виражають структуру населення, є класифікації людей за віком (з інтервалами в один рік або, частіше, п`ять років) та підприємств за розміром.

Шляхом об`єднання класів або встановлення нерівномірних інтервалів, можна встановити якісні відмінності між окремими системами, а потім визначити техніко-економічні або соціально-економічні типи відповідних суб`єктів (наприклад, підприємств або ферм). Таким чином, групування населення країни за віком може здійснюватися на основі, крім простих хронологічних об`єктів, таких спеціальних поділів, як жінки у віці від 16 до 54 років і чоловіки від 16 до 59 років. Використання цих спеціальних класів дозволяє розрахувати національний економічний Індекс, відомий як трудові ресурси країни. Межі інтервалів кілька довільні і можуть відрізнятися в різних державах.

Завдання

Детальне кількісне класифікування підприємств і фірм дозволяє перейти до визначення декількох основних якісних груп, таких як малі, середні і великі організації. Після цього можна прояснити ряд загальних економічних проблем, наприклад, процес концентрації виробництва, зростання ефективності промисловості і збільшення результативності праці. Нові дані Володимира Ілліча Леніна про закони, що регулюють розвиток капіталізму в сільському господарстві, являють собою блискучий приклад глибокого аналізу, який використовує угруповання для демонстрації складного характеру закономірностей. І також відносин між розміром підприємства і його повною продуктивністю.

Найголовніша і важке завдання статистичних угруповань, полягає у виявленні і докладному описі типів соціально-економічних явищ. Такі суб`єкти являють собою вираження форм певного соціального процесу або основних характеристик. Саме вони представляються загальними для багатьох окремих явищ. У своєму аналізі розшарування селянства Володимир Ілліч Ленін використовував угруповання грунтовно і всебічно. В першу чергу він розкрив процес формування основних соціальних класів в дореволюційній Росії, в західноєвропейської селі і в сільському господарстві США.

І, як виявилося, радянські дані мають значний досвід типологічних і статистичних угруповань. Наприклад, баланс народного господарства СРСР передбачає складну і розгалужену систему класифікування. Інші приклади типологічної статистичної угруповання в радянському просторі, включають в себе систематизування населення за соціальними класами. А також об`єднання основних виробничих фондів за соціально-економічними типами промислових одиниць. І також можна навести такий приклад, як угруповання статистичної сукупності суспільного продукт.

Буржуазна Класифікація недостатньо використовує систематизацію. Коли застосовується групування, воно, здебільшого, є неправильним і не сприяє характеристиці справжнього стану справ у капіталістичних країнах. Наприклад, класифікування сільськогосподарських підприємств за площею землі, перебільшує становище дрібного виробництва в даному руслі. А угруповання населення за професіями не розкриває справжню класову структуру буржуазного суспільства.

Соціально-економічні характеристики соціалістичної держави надають нові програми для статистичної групи. Класифікування використовується для аналізу виконання національних економічних планів, визначення причин відставання деяких підприємств і секторів. І також виявлення невикористаних ресурсів. Наприклад, підприємства можуть бути згруповані відповідно до ступеня виконання плану або рівня рентабельності. Велике значення для характеристики впровадження науково-технічного прогресу в промисловість має угруповання підприємств, за такими техніко-економічними даними, як ступінь автоматизації і механізації і кількість електроенергії, доступної для праці.

Згруповані дані є відомостями, сформованими шляхом об`єднання окремих угруповань статистичного спостереження про наявність змінного на окремі класи, так що розподіл частот цих систем служить зручним засобом узагальнення та аналізу всіх матеріалів.

Інформація

Дані можуть бути визначені як групи з матеріалом, які представляють якісні або кількісні атрибути змінної або набору непостійних. Це схоже на твердження, що класи можуть бути будь-яким набором інформації, що описує сутність. Системи, в угрупованні статистичних даних, можуть бути класифіковані на згруповані і не згруповані об`єкти.

Будь-яка інформація, яку людина збере в першу чергу, є некласифікованою. Не згруповані статистичні угруповання-це дані, але тільки в не обробленому вигляді. Прикладом таких систем є будь-який список чисел, який тільки можна придумати.

Перший тип класифікацій

Згруповані дані-це інформація, яка була організована в групи, відомі як класи. Такий тип вже був класифікований, і, таким чином, був проведений певний рівень аналізу. Це означає, що вся інформація більше не є необробленою.

Клас даних-це група, яка пов`язана з певною властивістю користувача. Наприклад, якщо керівник підприємства збирав людей, яких він приймає на роботу у певний рік, він міг би згрупувати їх в системи за віком: двадцяти, тридцяти, сорока років і так далі. І кожна з цих груп називається класом.

У свою чергу, це не останній поділ. Кожен із цих класів має певну ширину, і це називається інтервалом або розміром. Це поняття дуже важливо, коли мова йде про побудову гістограм і частотних діаграм. Усі класи можуть мати однаковий або різний розмір, залежно від того, як буде групуватися вся інформація. Інтервал системи завжди є цілим числом.

Обмеження класу та його межі

Перше поняття стосується фактичних значень, які можна побачити в кінцевій таблиці. Обмеження класу поділяються на дві категорії: нижня межа системи та верхня межа. Звичайно ж, для забезпечення правильності та інформативності використовуються всі поділу при складанні таблиць.

Але, з іншого боку, межі КЛАСІВ не завжди дотримуються в таблиці частот. Дане поняття дає істинний інтервал систем і, подібно до різних обмежень, також ділиться на рубежі нижнього і верхнього значення.

Живі та неживі групи

Наука прагне зрозуміти і пояснити природні явища. Вчені розуміють речі, класифікуючи їх. Це стосується як живих істот, так і неживих груп статистичних матеріалів.

У свою чергу, такі типи можна розділити на групи в залежності від контрастних властивостей. Наприклад, якщо студенти склали списки у своїх наукових журналах про різні матеріали та предмети, які вони вивчали, вони можуть використовувати ці дані для розширення знань та інформації про системи, які вони досліджували.

Всі знання можуть бути відсортовані або класифіковані за різними контрастними властивостями. Ось деякі приклади:

• Метали проти різних неметалів.
• Кам`яна місцевість замість пустелі або луки.
• Видимі кристали проти незримих мінералів.
• Природний процес замість штучного.
• Речовини щільніше води або менш вагомі, ніж дана рідина.
• Магнітний проти немагнітного.

А також можна скласти групові відмінності за наступними ознаками:

• Стан речовин при кімнатній температурі (тверде, рідина, газ).
• Плавкість металів.
• Фізичні властивості і так далі.

Матеріал:

• Різні статті, які служать прикладами категорій вище.
• Магніт для перевірки властивостей матеріал.
• Контейнер з водою, щоб проконтролювати, чи плавають предмети або тонуть.
• Наукові журнали.

Процедура роботи

Як саме все відбувається:

1. Студенти працюють у групах. Кожній дають деякі матеріали і просять знайти способи угруповання предметів за категоріями. Вони розробляють критерії, які будуть використовувати, а потім сортують елементи відповідним чином. Таблиці результатів фіксуються в їх наукових журналах.
2. Після групування матеріалів вони знову сортуються за іншими критеріями. Наступним кроком також буде складання списку результатів. І після цього пишеться додатковий ряд елементів, які були відсортовані по-різному через зміну критеріїв.
3. Студенти фіксують спостереження та таблиці у своїх наукових журналах.

Результат

Студенти фіксують серію таблиць, які показують, як їх предмети сортуються на основі кожного з критеріїв. Наприклад, у групи учнів є скріпка, маленький шматочок граніту, пробка, пластикова іграшка. І тоді пара таблиць сортування може виглядати так, як написано нижче.

1. Предмети відсортовані по магнетизму.
   Реагують на магніт: скріпка для паперів, граніт. Не реагують: пробка, пластик.
2. Предмети відсортовані по щільності, в порівнянні з водою.
   Спливають: пробка, пластик. Тонуть: скріпка для паперу, граніт.

Після цього, студенти роблять презентації для класу. Вони обговорюють, чому різні предмети класифікуються по-різному залежно від використовуваних критеріїв.

Студенти повторюють ці спостереження кожного разу, застосовуючи різні властивості.

Обговорення

На цьому етапі:

1. Студенти можуть поширити ці спостереження на інші матеріали, вже без будь-яких практичних досліджень.
2. Прикладами можуть служити зразки різних типів гірських порід. Студенти дізнаються, як робити більш ретельні спостереження та писати точно про те, що вони бачать, за допомогою луп та інших предметів, якими вони користуються.
3. Якщо учні створили індексний файл властивостей, записаний на картках, їх також можна відсортувати. Це буде корисно, якщо покажчик містить додаткові матеріали, яких немає в класі.

Поширеним способом обробки безперервних кількісних даних є підрозділ всього діапазону смислів на кілька піддіапазонів. Необхідно присвоювати кожному матеріалу постійне значення класу, в який він потрапляє. Варт звернути увагу, що набір даних змінюється від безперервного до дискретного.

Поняття статистичної угруповання

Систематизація виконується шляхом визначення набору діапазонів, а потім підрахунку кількості даних, що потрапляють в кожен з них. Піддіапазони не перекриваються. Вони повинні охоплювати весь діапазон набору даних.

Одним з найбільш вдалих способів візуалізації згрупованих систем є гістограма. Вона являє собою набір прямокутників, де підстава фігури охоплює значення в діапазоні, пов`язаному з ним. А висота відповідає кількості інформації.