Закони ешбі: зміст, визначення, особливості

В області теорії організації ідея "необхідної різноманітності" використовується в якості ключового елемента в теоретичній основі. У зв`язку зі світом бізнесу в цілому кібернетичний закон Ешбі вказує, що ступінь релевантності компанії повинна відповідати ступеню її внутрішньої складності для того, щоб вижити на конкурентному ринку.

Кібернетика

В області кібернетики закон необхідного різноманітності Ешбі сформулював в 1956 році. Його можна пояснити так.

Нехай D1 і D2-дві системи, а V1 і V2-їх відповідні різноманіття. Слово "різновид" буде використовуватися для позначення або (i) числа окремих елементів, включених в одну систему, або (ii) число можливих станів, які вона може прийняти. Наприклад, різноманітність простої електричної системи, яка може приймати стани "вкл" або "викл", дорівнює 2. Система D1 може повністю управлятися D2 тільки за умови, що остання сорт (V2) дорівнює або перевищує перший сорт (V1). Іншими словами, число різних станів, в які може входити D2, повинні бути принаймні рівні станам системи D1 (D2≥D1).

Три ідеї

У публікаціях, які посилаються на закон різноманітності Ешбі, дуже часто згадуються три наступні ідеї:

• Деякі стани, які система може припустити, є небажаними. Тому необхідно контролювати її.
• Тільки різноманітність може контролювати, зменшувати або поглинати себе.
• Для того щоб контролювати систему, різноманітність якої знаходиться в іншій системі, воно повинно бути еквівалентно V.

Соціальні системи

У структурно-функціональній школі соціології закон необхідного розмаїття У. Р. Ешбі позначає модель соціальної дії, спрямованої на досягнення індивідуальних та колективних цілей. Більш загально, Системний аналіз визначає систему як все, що працює в напрямку завершення в активному та еволюційному середовищі.

Теорія організації є ще однією сферою застосування Закону Ешбі. Вона пояснює, як соціальні системи можуть контролювати складні завдання.

Організація

Закон необхідного розмаїття ефективного управління Ешбі визначає організації як системи, які повинні мати справу з конкретними непередбаченими обставинами, що формують їх структуру, технологію і навколишнє середовище. Організація - це ідентифікована соціальна освіта, яка має кілька цілей за допомогою скоординованої діяльності та відносин між її членами. Така система є відкритою.

Міжкультурні групи

Робочі групи є організаційними підрозділами. Вони складаються з двох або більше членів. Це непошкоджені соціальні системи з чіткими межами. Учасники сприймають себе як групу і визнаються такими іншими. Вони виконують одну або кілька вимірних завдань, беруть участь в декількох взаємозалежних функціях. Команди конкретних робочих груп мають високий ступінь взаємозалежності членів.

Міжкультурні групи складаються з членів з різним культурним походженням. Культура відноситься до соціалізації всередині групи і часто зводиться до етнічного чи національного походження. Також вона може ставитися до цього явища в будь-якій соціальній групі: регіональної, релігійної, професійної або заснованої на соціальному класі. Продуктивність команди оцінюється в межах організаційного контексту. Результат спільної роботи не буде вважатися задовільним, якщо визначення завдання не відповідає вимогам організації.

Метод Ешбі

Ешбі використовував системи визначення стану для опису цікавлять його процесів-регуляції , адаптації, самоорганізації та ін. Він хотів мати справу з номінальними, порядковими, інтервальними та кардинальними змінними. За законами Ешбі: кібернетика розглядає не речі, а способи поведінки. Вона по суті функціональна і біхевіористична. Матеріальність не має значення. Істини кібернетики не обумовлені тим, що вони отримані з якоїсь іншої галузі науки. Кібернетика має власні основи.

Ешбі був особливо талановитим у створенні прикладів, що ілюструють його теоретичні положення. Наприклад, він ілюструє навчання як рух до рівноваги, описуючи, як кошеня знаходить зручне положення біля вогню або вчиться ловити мишей. Як приклад послідовності подій він вивісив на двері свого Кабінету блок-схему із зазначенням кроків, включаючи "стук", "входу" і. д.

Ешбі цікавили не прості явища або неорганізована складність (наприклад, молекули газу в контейнері), а організована складність, що включає мозок, організми та суспільства. Його підхід до вивчення організованої складності був незвичним. Замість того, щоб будувати більш складну структуру шляхом складання компонентів, вчений вирішив шукати обмеження або правила взаємодії, які зводять максимально можливу різноманітність до фактично спостережуваної різноманітності. Закони Ешбі не є прикладами обмежень, які зменшують різноманітність від того, що можна собі уявити, до того, що можна спостерігати.

Теорія

Рівень теоретизації законів Ешбі був незвичним. Його теорії лежать на рівні абстракції між законами в таких дисциплінах, як біологія, психологія, економіка, філософія та математика. Вони дуже корисні для вчених, які зацікавлені в тому, щоб знати, як знання в двох або більше областях схожі. А також допомагають переносу ідей з однієї області в іншу. Ось чому ці теорії представляють великий інтерес для системістів та кібернетиків. Вони дуже хороші тим, що короткі.

Закони Ешбі пояснюють велику кількість явищ, використовуючи кілька тверджень. Хоча їх критикували за те, що вони тавтологічні. Примітно, що вчений зміг сформулювати закони, які працюють у багатьох областях. Загальні закони Ешбі стають інструментом для розробки більш конкретних, оперативних теорій у конкретних дисциплінах.

Епістемологія

Однією цікавою особливістю роботи Ешбі є те, що вона сумісна з кібернетикою другого порядку. Щоб зрозуміти його гносеологію, важливо знати терміни та визначення, які він використовував. Те, що спостерігалося, Ешбі називав "машина". Для нього "система" - це внутрішня концепція "машина". Це набір змінних, вибраних спостерігачем. Ешбі не обговорює безпосередньо роль спостерігача в науці або спостерігача як учасника соціальної системи.

Регулювання

Як людина, зацікавлена в успішному функціонуванні мозку, Ешбі цікавився загальним явищем регуляції. Він ділив усі можливі результати на підмножину цілей. Завдання регулятора полягає в тому, щоб діяти при наявності збурень так, щоб всі результати лежали в межах підмножини цілей. Саме в цьому полягає відмінність його теорії від теорії Канемана. Закони Ешбі можуть бути потенційно визначені в організмах, організаціях, націях або будь-яких інших об`єктах інтересу.

Існують різні типи регуляторів. Контроль помилок може бути дуже простим, наприклад термостат. Регулятор, керований причиною, вимагає моделі того, як машина буде реагувати на збурення. Одним із наслідків погляду вченого на регулювання є теорема Конанта та Ешбі: "кожен хороший регулятор системи повинен бути моделлю цієї системи". Фон Ферстер одного разу сказав, що Ешбі підказав йому цю ідею, коли він починав свої дослідження в кібернетиці.

Навчання

Для Ешбі навчання включало прийняття моделі поведінки, спільної з виживанням. Вчений відрізняв його від генетичних змін. Гени безпосередньо визначають поведінку, а генетично контрольована поведінка змінюється повільно. Навчання, з іншого боку, є непрямим методом регулювання. У організмах, здатних до нього, гени безпосередньо не визначають поведінку. Вони просто створюють універсальний мозок, який здатний придбати модель поведінки протягом життя організму. Як приклад, Ешбі зазначив, що гени оси говорять їй, як зловити свою здобич, але кошеня вчиться ловити мишей, переслідуючи їх. Отже, у більш розвинених організмах гени делегують частину свого контролю над організмом навколишнє середовище. Автоматичний самостратегізатор Ешбі - це і сліпий автомат, який переходить у стійкий стан, в якому він тримається, і гравець, який вчиться у свого оточення, поки не переможе його.

Адаптація

Будучи психіатром і директором психіатричної лікарні, Ешбі в першу чергу цікавився проблемою адаптації. У його теорії для того, щоб машина вважалася адаптивною, необхідні дві петлі зворотного зв`язку. Перший цикл зворотного зв`язку працює часто і вносить невеликі корективи. Другий цикл працює нечасто і змінює структура системи, коли "суттєві змінні" виходити за межі, необхідні для виживання. Як приклад Ешбі запропонував автопілот. Звичайний автопілот просто підтримує стійкість літака. Але що, якщо механік неправильно налаштує автопілот? Це може призвести до аварії літака. З другої сторони, "надстійкий" автопілот виявить, що основні змінні вийшли за свої межі, і почне перебудовуватися до тих пір, поки не повернеться стабільність або літак не зазнає аварії. Залежно від того, що станеться раніше.

Перша петля зворотного зв`язку дозволяє організму або організації засвоїти модель поведінки, відповідну конкретному середовищу. Друга петля дозволяє організму сприймати, що навколишнє середовище змінилося і що потрібно вивчення нової моделі поведінки.

Значення

Ефективність законів Ешбі ілюструється великим успіхом методів підвищення якості в області управління. Ймовірно, жоден набір управлінських ідей в останні роки не зробив більшого впливу на відносний успіх фірм і конкурентоспроможність країн. Про цей успіх свідчить міжнародне визнання стандарту ISO 9000 в якості мінімальної міжнародної моделі управління і створення премій з підвищення якості в Японії, США, Європі та Росії для виявлення кращих компаній для наслідування. Основна ідея підвищення якості полягає в тому, що організацію можна розглядати як сукупність процесів. Люди, які працюють у кожному процесі, також повинні працювати над ним, щоб покращити його.

Розумові здібності

Ешбі визначив "інтелект" як відповідний відбір. Він задав питання: "Чи може механічний шахіст переграти свого конструктора?" І відповів на нього, сказавши, що машина може перевершити свого творця, якщо вона зможе вчитися у навколишнього середовища. Крім того, інтелект може бути посилений за допомогою ієрархічного розташування регуляторів. Регулятори нижчого рівня виконують специфічні завдання багато часу. Регулятори вищого рівня вирішують, які правила повинні використовувати регулятори нижчого рівня. Бюрократія-це приклад. Грегорі Бейтсон сказав, що кібернетика-це Заміна занять для маленьких хлопчиків, оскільки в колишні часи їм давали завдання підкинути у вогонь ще одне поліно, перевернути пісочний годинник і т. д. Такі прості регуляторні завдання тепер зазвичай виконуються машинами, які спроектовані з використанням ідей кібернетики.